המעבדה לחקר פטריות פתוגניות מחפשת עובד/סטודנט לפרוייקט העוסק בגילוי חומרי טבע אנטי פטרייתיים.

התחלה מיידית (לעובד מעבדה) או בתחילת סמסטר הבא לתואר מוסמך.

לפניות: neta.shlezinger1@mail.huji.ac.il 

 

30.11.23

The Neurobiology of Insect Olfaction Laboratory

Mosquito-plant interactions

The Bohbot lab is recruiting a master student to study terpenoid-sensing in the tiger mosquito Aedes albopictus.

Mosquitos do not only feed on blood, they also need nectar to fuel their locomotor activities.

We study the molecular mechanisms of smell or how mosquitoes use odorant receptors to identify key plant terpenoids to find suitable nectar sources

Contact Dr. Jonathan Bohbot
jonathan.bohbot@mail.huji.ac.il

http://jonathanbohbot.weebly.com
+972 8 948 9396
+972 54-778-1554

5.11.23

We are looking for highly motivated Ph.D students with background in chemistry, biotechnology material science or related fields to take part in a multi-disciplinary research to study and develop peptide-based hydrogel systems for improved nutrient and drug delivery. 

Contact: Gali.fichman@mail.huji.ac.il

Our lab: https://biochem-food-nutrition.agri.huji.ac.il/gali-fichman

26.7.23

PhD Position in the Development of the Nervous System

We are recruiting an ambitious and passionate PhD student, to join a vivid and friendly lab in the School of Veterinary Medicine at the Faculty of Agriculture.

The project will focus on neural stem cells in the developing hindbrain of chick and mouse embryos, and will include cutting edge technologies in development and cell biology, imaging, computation and omics.

For more information, contact Prof. Dalit Sela-Donenfeld 

dalit.seladon@mail.huji.ac.il

https://en.vetschool.agri.huji.ac.il/dalit-sela

 

 

17/7/23

דרושים/ות סטודנטים/יות

 

למעבדה חדשה בפקולטה לחקלאות, מזון וסביבה ברחובות דרושים/ות סטודנטים/יות לתואר שני ושלישי.

 

המעבדה חוקרת ביוסינתזה והנדסה מטבולית של חומרי טבע בצמחים, ותשלב עבודה בשיטות מתקדמות בביולוגיה מולקולרית, כימיה אנליטית, ביואינפורמטיקה וביולוגיה סינתטית.

 

לפרטים נוספים:
ד"ר גיא פולטורק
guy.polturak@mail.huji.ac.il

 

 8.5.23

 

 

 

22/5/2023

English follows

 

דרוש/ה סטודנט/ית לתואר שני/שלישי

 

המעבדה למידול וניטור מערכות צומח (https://davidhelman.weebly.com) מחפשת סטודנט/ית לתואר שלישי למחקר חקלאי פורץ-דרך עם פוטנציאל יישומי.

המחקר יתמקד בשילוב מודלים מתמטיים של חיזוי יבול ואיכות יבול (מודלים כגון ,DSSAT WFOST, APSIM וכד׳) אשר ישולבו עם אלגוריתמים של בינה מלאכותית (למידת מכונה ולמידה עמוקה), לצורך מתן תחזיות עתידיות של יבול ואיכות יבול עבור זנים ישנים וחדשים של גידולים מרכזיים כגון חיטה, שעורה, תירס וסויה במרחב ובזמן.

המטרות העיקריות הן (א) להבין מהם התהליכים הדומיננטיים המתקיימים עבור כל זן, תחת תנאים שונים ובאזורים שונים, (ב) יצירת פלטפורמת תכנון לטווח בינוני וארוך (מעל 5 שנים) של שטחי קרקע לצורכי חקלאות על בסיס המודלים, שינויי האקלים, מידע גיאו-מרחבי ואופטימיזציה מבוססת AI, כאשר המטרה היא לתת המלצה על הגידול הכדאי ביותר בכל מקום בעולם בזמן נתון.

 

מימון:

• מלגה מלאה למתאימים

 

דרישות:

• ידע וניסיון מוכח בתכנות (שפות תכנות כגון Python, R, Fortran, C++, MATLAB) ויכולת ללמוד שפות תכנות חדשות.

• תואר שני במדעים מדויקים (מדעי המחשב, פיזיקה, מתמטיקה, מדעי האטמוספרה) או בהנדסה.

• יתרון לבעלי רקע במדעי הצמח, הקרקע והמים (לא חובה).

• יתרון לבעלי ניסיון באלגוריתמים של למידת מכונה ולמידה עמוקה (לא חובה).

• יכולות אנליטיות גבוהות ושימוש בתוכנות ותכנות לניתוח נתונים מרחביים ועיתיים.

• יכולת כתיבה באנגלית ברמה גבוהה.

• יכולת להשתלב בקבוצה דינמית ברמה הגבוהה ביותר.

• יכולת ורצון לרכוש כלים חדשים וללמוד חומר תאורטי חדש.

 

להגשת מועמדות (רק פניות שיכללו את הנ״ל ייענו):

• קורות חיים

• גיליון ציונים

• תיאור קצר של ניסיון מחקרי/אקדמי (בעיקר ניסיון בשימוש בשפות תכנות/אלגוריתמים של למידת מכונה/למידה עמוקה).

• פרטי יצירת קשר של שנים-שלושה ממליצים פוטנציאליים.

 

יש להגיש את המועמדות לד"ר דוד הלמן, האוניברסיטה העברית, רחובות

(david.helman@mail.huji.ac.il)

 

 

A Ph.D. Position in Crop Modeling

 

The Modeling & Monitoring Vegetation Systems Lab (M&M-VS; https://davidhelman.weebly.com) has an open Ph.D. position for exciting research that uses numerical crop modeling and artificial intelligence (AI).

The research will combine AI and crop simulations from numerical crop models (e.g., DSSAT, WFOST, APSIM, etc.) to provide future projections of yield and quality for current and new varieties of key crops such as wheat, barley, corn, rice, and soybean worldwide.

The main goals of the research are (1) to understand what are the dominant soil-plant-air processes under different climate conditions and different regions and (2) to create a medium and long-term planning platform (over 5 years) of land areas for agricultural purposes based on models, climate, geospatial information, and AI-based optimization algorithms, whereas the final product will be to provide recommendations on where and when to grow the most appropriate crop.

 

Funding:

• Full scholarship for suitable candidates

 

Requirements:

• Proved experience in writing and using computer languages such as MATLAB, Fortran, C++, Python, and R.

• Master's degree in one of the exact sciences (Computer Sciences, Physics, Mathematics, Atmospheric Sciences) or Engineering.

• High analytical skills and ability to write in English at a high level.

• Ability and desire to acquire new tools and learn new theoretical material.

• Willingness to work in a dynamic, high-quality group team.

• A background in Plant and/or Soil & Water Sciences is an advantage but not a must.

• Previous work with AI is an advantage but not a must.

 

To apply, please attach the following 

(Candidates will be considered only if provided the full list below):

• Résumé/CV and Grades

• A brief description of research/academic experience and skills

• Contact details of two recommenders 

 

The application should be submitted to Dr. David Helman,

The Hebrew University, Rehovot 

(david.helman@mail.huji.ac.il)

 

 

 

 

22/5/2023

English follows

דרוש/ה סטודנט/ית לתואר שני

המעבדה למידול וניטור מערכות צומח (https://davidhelman.weebly.com) מחפשת סטודנט/ית לתואר שני במחקר פורץ-דרך.
המחקר יתמקד בתגובת זני חיטה לתנאי אקלים ותנאים סביבתיים עתידיים במסגרת ניסוי ייחודי של העשרת פחמן דו-חמצני (CO₂) באוויר הפתוח 
(FACE – Free Air CO₂ Enrichment setting). ניסוי זה ממוקם כיום בחווה החקלאית של הפקולטה ברחובות. במסגרת הפרויקט, אנו בוחנים, בין השאר, את ההשפעה של בצורת משולבת עם רמותCO₂  גבוהות באטמוספירה – רמות הצפויות לקראת אמצע וסוף המאה הנוכחית – על מאפיינים שונים בגידול החיטה. בפרט, שאלת המחקר מתמקדת בהשפעה על מאזן המים בקרקע ומאזן האנרגיה והשפעתן על הצמח, מרמת העלה, החופה ועד לרמת השדה. במחקר נעשה שימוש בטכניקות ניטור מתקדמות, כולל אמצעי חישה מרחוק, לצורך פיתוח משוואות מתמטיות עבור מודלים נומריים של חיזוי יבול ואיכות חיטה בעתיד.

 

מימון:
•    מלגה מלאה למתאימים (ציון סופי בתואר ראשון 85 ומעלה)

 

דרישות (ייענו פניות רלוונטיות ע״פ הדרישות הנ״ל בלבד):
•    תואר ראשון במדעים הניסויים (מדעי הצמח, מדעי הקרקע והמים, מדעי האטמוספרה, מדעי הסביבה).
•    ידע וניסיון במדידות צמחים וידע, לפחות בסיסי, בתכנות (שפות תכנות כגוןPython, R, and MATLAB)
•    יכולות אנליטיות גבוהות ושימוש בתוכנות ותכנות לניתוח נתונים.
•    יכולת כתיבה באנגלית ברמה גבוהה.
•    יכולת לעבוד בשדה ולרכוש ידע בהפעלת מכשור מדידה מתקדם.
•    יכולת ורצון לרכוש כלים חדשים וללמוד חומר תאורטי חדש.
•    יכולת השתלבות בקבוצה דינמית ברמה גבוהה.

 

להגשת מועמדות (ייענו פניות שיכללו את כל המסמכים הבאים בלבד):
•    קורות חיים
•    גיליון ציונים
•    תיאור קצר של ניסיון מחקרי/אקדמי, אם יש
•    פרטי יצירת קשר של שני ממליצים, אם יש

 

יש להגיש את המועמדות לד"ר דוד הלמן, האוניברסיטה העברית, רחובות
(david.helman@mail.huji.ac.il)

 

 

Master's Degree Position

 

The Modeling & Monitoring Vegetation Systems Lab (M&M-VS; https://davidhelman.weebly.com) seeks an M.Sc. student for exciting research.

The research will focus on wheat response to future climatic and environmental conditions in a unique Free Air CO₂ Enrichment (FACE) experimental setting located at Rehovot’s Faculty farm. 

We specifically aim to look at the impacts of combined drought and expected high levels of atmospheric CO₂ on the soil water and energy balances in wheat fields and their impact on the crop, from the leaf to the canopy and the whole field scale. 

The research will use advanced monitoring techniques, including remote sensing tools, to develop mathematical equations for numerical crop models.

 

Funding:

• Full scholarship for suitable candidates (B.Sc. final grade +85) 

 

Requirements:

• Bachelor's degree in experimental sciences (Plant Sciences, Soil & Water Sciences, Atmospheric Sciences, Environmental Sciences).

• A background in Plant Sciences and some level of computer programming (e.g., Python, R, and MATLAB).

• High analytical skills and the ability to write in English at a high level.

• Ability to work in the field and acquire knowledge in operating measuring instruments.

• Willingness to work in a dynamic, very high-level group team.

• Willingness and desire to acquire new tools and learn new theoretical material.

 

To apply, please attach the following 

(Candidates will be considered only if provided the full list below):

• Résumé/CV and Grades

• A brief description of research/academic experience, if any

• Contacting two recommenders, if any 

 

 

The application should be submitted to Dr. David Helman,

The Hebrew University, Rehovot

(david.helman@mail.huji.ac.il)

 

ינו' 30 2019

The following research groups are currently recruiting students and postdoctoral fellows who have excellent quantitative / engineering / computational backgrounds to join us in this important and exciting journey. Please contact the Principal Investigators directly for further information.

Rapid and drastic environmental, demographic and economic changes are putting an increasing burden on agriculture worldwide, threatening food security.
The Hebrew University's Robert H. Smith Faculty of Agriculture, Food and Environment in Rehovot takes part in the search for solutions for tomorrow's agriculture. The interdisciplinary hub for Next Generation Agriculture allies theoretical, complex systems, and big data integration approaches from single cells to agricultural ecosystems to create innovative developments and applications. Join us in the quest.

 

Prof. Ido Braslavsky

https://biochem-food-nutrition.agri.huji.ac.il/idobraslavsky

Cryopreservation, ice-binding proteins, ice physics, pattern formation, food biophysics and food 3D printing are subjects of my lab research which uses fluorescence microscopy with image analysis, motorized thermal controlled microscope stages with microfluidic devices, thermal analysis with Comsol, and atomic force microscopy to investigate these subjects.

Dr. Lior David

https://animalscience.agri.huji.ac.il/liordavid

Genetic improvement incorporates next-gen technologies and computational analyses and we apply these methods to study animal genetics.

Dr. Idan Efroni

http://idanef.wixsite.com/efronilab

We study how plants make new organs and repair damaged ones. My lab combines biological data collection and introduc- tion of novel bioinformatic tools in order to translate genomic and single-cell transcriptomic data into developmental insights.

Dr. Oren Forkosh

oren.forkosh@mail.huji.ac.il

Theory of happiness and well-being - using machine learning methods to develop the experimental and mathematical tools for a friendly study of positive psychology in both people and animals.

Dr. Tamar Friedlander

https://www.friedlander-lab.net/

We are a theory group, studying how biological networks evolve and self-organize, focusing on a plant reproductive system. We use mathematical models, computer simulations and genomic data analysis.

Dr. Yonatan Friedman

https://www.friedmanlab.net/

Engineering microbial communities to suppress plant patho- gens using modeling, genomics, and high-throughput experiments in synthetic microbial communities.

Dr. Ido Goldstein

www.ido-goldstein-lab.com

Our lab investigates how gene expression and chromatin is regulated in the liver. We use transcriptomics and genomics tools to assay liver transcriptional networks and get insights into liver biology.

Dr. Ittai Herrmann

https://plantscience.agri.huji.ac.il/ittaiherrmann

The Plant Sensing Lab is using remote and proximal sensing for non-destructive phenotyping and precision agriculture.

Prof. Edouard Jurkevitch

https://edouardjlab.wixsite.com/edouardj-lab

Research interests: predatory interactions between bacteria, bacterial-insect symbioses, and soil identification using microbial fingerprints.

Dr. Nadav Kashtan

www.nadavkashtan.com

We are studying the amazing life of bacteria on plant leaf surfaces based on advanced microscopy and image processing, modeling and computer simulations.

Dr. Asaf Levy

https://plantpathology.agri.huji.ac.il/asaf-levy

We combine computational and experimental biology to improve agriculture and to develop technologies to fight infectious human and plant diseases. We analyze large-scale genome data to study how microbes adapt to the plant environment and combat against other microbes.

Dr. Yair Mau

http://yairmau.com/

Environmental modeling of desertification & soil degradation.

Prof. Masha Niv

https://biochem-food-nutrition.agri.huji.ac.il/mashaniv

Want to computationally design novel sweeteners, drugs and bioactive peptides? Explore the relation between toxicity, taste and smell? Join the Niv lab!

Dr. Sharon Schlesinger

https://animalscience.agri.huji.ac.il/sharonschlesinger

Transposable elements (TEs) have rewired the transcriptional network of embryonic development, but how? The Shlez lab is looking for a qualified, motivated and nice student to analyze data of RRBS, ChIPseq and RNAseq aiming to answer fundamental questions of gene regulation and development.